Для вузов и онлайн-школ

Адаптируйте свой курс программирования для обучения с ИИ-агентами.

Курс, который вы уже ведёте, остаётся вашим. Мы перерабатываем его проекты, задания и инструкции так, чтобы студенты учились программировать, работая со своим личным ИИ-агентом.

Посмотреть пример урока Оставить заявку

Начинаем с пилота на части одного курса и одной группе студентов.

Проблема

ИИ-агент может решить задание за студента.

ИИ-агенты уже умеют писать код. Но студентам по-прежнему нужно знать программирование: чтобы ставить задачу, понимать объяснения, проверять результат и решать, что принять.

ИИ-агент может выполнить упражнение, а студент при этом почти ничего не поймёт.

Решение

Курс учит и программированию, и работе с ИИ-агентом.

Мы адаптируем ваш существующий курс. Предмет, проекты и преподаватели остаются вашими — меняется формат. Начинаем с пилота на части одного курса и одной группе студентов.

Адаптированные проекты и задания

Ваши проекты, задания и инструкции, переработанные для работы с личным ИИ-агентом и согласованные с вашими преподавателями.

Личный ИИ-агент и рабочее пространство

У каждого студента свой ИИ-агент — и в адаптированных заданиях, и в следующих проектах или курсах. Условия доступа согласуем до запуска.

Проверка понимания без ИИ-агента

Короткие проверки по типам, циклам, файлам и условиям подтверждают, что студент понимает код и может применить изученное самостоятельно.

Рекомендации ваших преподавателей можно перенести в инструкции ИИ-агента. Подключение к другим системам согласуем отдельно и заранее не обещаем.

Как меняется работа студента

На каждом шаге видно, что знает сам студент.

Поставить задачу

Студент описывает цель, ожидаемый ввод и правила, а потом договаривается с агентом, как проверить результат.

Понять объяснение

Агент объясняет код понятиями из курса. Студент своими словами пересказывает ключевые решения.

Проверить и решить

Студент запускает код на граничных случаях, ставит результат под сомнение и решает, что принять. Короткое дополнительное задание подтверждает понимание.

Пример · Основы Python · урок 2

Калькулятор ингредиентов в coffee.py.

Программа спрашивает, сколько чашек кофе приготовить, и рассчитывает ингредиенты. В этом уроке студент осваивает ввод и преобразование текста в число.

Предлагаемый сценарий урока. Сколько кода может написать агент и какие подсказки допустимы, определяют правила вашего курса.

Ингредиенты на 3 чашки → ожидаемый расчёт

Вода: 200 мл × 3 → 600 мл
Молоко: 50 мл × 3 → 150 мл
Кофейные зёрна: 15 г × 3 → 45 г

Предсказать

Агент«Сколько ингредиентов нужно на 3 чашки?»

СтудентСчитает в уме до написания кода. Его прогноз — три значения выше.
Написать и запустить

СтудентПишет первую версию. Вот её начало:
```
cups = input("Чашек: ")
print(cups * 200, "мл воды")
```
Агент · подсказкаПри вводе 3 цифра повторяется 200 раз. «Что возвращает input()?»
Исправить и сверить

Студент«Ввод — это текст». Добавляет преобразование:
```
cups = int(input("Чашек: "))
```
Запускает программу снова и сверяет все три значения со своим прогнозом.
Разобраться в причине

Агент · объяснениеinput() возвращает текст. Для текста * означает повторение, для чисел — умножение.
```
"3" → int("3") → 3
```
В этом уроке считаем целые чашки, поэтому используем int().
Проверить понимание

Студент · самостоятельноОтвечает на вопросы агента без запуска кода и объясняет почему. Примеры ожидаемых ответов:
- "3" * 2→ "33"Текст повторяется дважды.
- int("7") * 2→ 14Сначала число, потом умножение.
- Ввод 2.5 чашки→ ошибка в int("2.5")Строка не задаёт целое число. Нужна проверка ввода.

После проверки понимания агент рекомендует переход дальше и объясняет почему. Зачёт задания и доступ к следующему уроку открывает ваша платформа по правилам курса.

Один урок с личным ИИ-агентом: подробный сценарий →

Что это даёт вузу

Обновлённое предложение для вашего курса.

Актуальная образовательная программа

Тот же курс с обновлённым обещанием студенту: научиться программировать и работать с личным ИИ-агентом на реальных проектах.

Возвращение студентов к обучению

Пригласите студентов, прекративших обучение, в обновлённую версию курса, который они не закончили. На пилоте проверяем, возвращаются ли они к занятиям и усваивают ли материал.

Сначала измеряем, потом расширяем

Начинаем с части одного курса и одной группы. На весь курс расширяем только после совместного разбора результатов пилота.

С чего начать.

Выбираем часть одного курса и одну группу студентов, договариваемся, как измерим результат, и запускаем пилот. Как выглядит один урок глазами студента — в отдельном материале «Один урок с личным ИИ-агентом».